Brindar a los empresarios una comprensión clara, estratégica y aterrizada de lo que implica adoptar inteligencia artificial en una organización, identificando errores comunes, condiciones necesarias y el camino progresivo para capturar valor real sin asumir riesgos innecesarios.

Empresarios, gerentes generales, directores y líderes de pymes afiliadas a FENALCO Valle

• Entender qué es IA, y sus bondades
• Entender por qué la mayoría de los proyectos de IA fracasan.
• Reconocer los factores organizacionales críticos para una adopción exitosa.
• Tener claridad sobre cómo priorizar iniciativas de forma progresiva.

1. Contexto y panorama actual de adopción empresarial

• Panorama actual de adopción empresarial.
•  Qué está pasando en el mercado global y regional.
• Por qué la velocidad del cambio es organizacional, no tecnológica.
• Expectativas vs. realidad en el comercio y las pymes.

2. Casos inteligencia artificial.

• Qué realmente hace la IA y qué no hace.
• Casos simples aplicados al comercio (inventarios, servicio, análisis de información).
• Por qué la confusión conceptual es el primer motivo de fracaso.

3. ¿Por qué fallan la mayoría de los proyectos de IA?

• Principales causas de fracaso
• Evidencia y estudios recientes sobre fallas en pilotos.
• El impacto del mal enfoque en recursos y credibilidad interna.

4. ¿Qué hacen distinto las organizaciones que sí capturan valor?

• Los cinco factores clave
• Distribución óptima de recursos (personas, procesos, tecnología).
• Qué significa cambiar la forma de trabajar.

5. El camino progresivo de adopción

• Dos frentes en paralelo
• Recomendaciones para comenzar con bajo riesgo y alto impacto.
• Importancia de medir valor desde el inicio.

Daniela Estrada

Economista y administradora de empresas con maestría en economía, con más de siete años de experiencia en diversos campos de la analítica aplicada a las organizaciones. Con habilidades para sintetizar, procesar y visualizar datos, y para describir y exponer de una forma clara y contundente los resultados obtenidos.

Es Cofundadora Y CEO, EN DAnalytics SAS, Desempeñando sus labores desde  la Dirección estratégica de firma especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a negocios. Diseño e implementación de programas estructurados de adopción de IA generativa, incluyendo sensibilización ejecutiva, diagnóstico de madurez en IA, activación por áreas funcionales y acompañamiento en la creación y operación de Comités de IA.